阿尔法狗最终以4:1战胜李世石,晋升为AlphaGo九段。曾有中国网友问,下赢了围棋,那打麻将呢?对此,上海脑科学与人工智能重大项目首席科学家冯建峰回答:未必。理由是除了可计算的数据之外,麻将更多地体现对弈时人的心理和情绪,还有运气。它依赖的结构和算法只是模拟了人脑的一些初级功能,但却没有涉及情感、决策、注意力、创造性等问题。
机器人会有情感吗?当它们有了情感,再把像AlphaGo那样的深度学习能力用在学习人类语言上,能变成像莎士比亚那样的大师吗?美国发明家、著名未来学家雷库兹韦尔对此认为,到2029年,计算机将能匹敌人类智慧,甚至可能打败人类,而其中的关键秘密就是计算机将拥有情感和性格。
美国有线新闻网介绍了库兹韦尔对人工智能和技术发展未来的看法。他表示,自己所说的计算机达到人类智慧水平,并非是指逻辑智能,而是一种爱的感情,这是人类智慧的前沿。对此,天体物理学家尼尔德格拉斯泰森反问,将来有一天,计算机能写出获得诺贝尔文学奖的小说吗?在这一专属人类的方面,它们会取代人类吗?
库兹韦尔认为不会这样,他预测人类会与机器智能结合,即利用一种细胞大小的纳米机器人,它们会进入人们脑中,把人脑和全球互联网连接起来,让人类能从网上下载各种技能到头脑里。人们还能像编写计算机代码那样,通过编辑基因治愈疾病。这种脑中的纳米机器人还能造出新的身体感觉。就像现在人们用音乐愉悦耳朵,用美食刺激味蕾那样,我们将为其他感官造出艺术品和习惯来。
然而在这种对未来的预测中,是否会出现不平等?拥有超能大脑和健康的身体,是否会成为富人的专利?库兹韦尔认为,在一定时间里会是这样,就像手机一度只有富人才能拥有,这些技术也是如此。工业化使大众消费品日趋完美,技术也不可避免地越来越便宜。随着计算机制造商不断增加线路板上的芯片数量,信息技术的性价比每年都在翻倍。最终每个人都能得到纳米机器人,这些技术也会普及。
库兹韦尔还认为,将来人工智能可能会抢走现在很多人的工作,但他对人类未来的工作仍然乐观,虽然目前还不能确定人类会转向哪些特殊工作。毕竟在1910年时,也没人能预测现在会有计算机芯片设计师、网站开发员这样的工作。来源:科技日报

“阿尔法狗”最终以4:1战胜李世石,晋升为AlphaGo九段。毕竟在1910年时,也没人能预测现在会有计算机芯片设计师、网站开发员这样的工作。

作为一名一向处在鄙视链底端的文科生,双十一繁华落尽后痛定思痛,决定学习一下高级的理科思维并开一下脑洞。

人工智能;情感;纳米机器人;人类智慧;人脑

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“阿尔法狗”最终以4:1战胜李世石,晋升为AlphaGo九段。曾有中国网友问,下赢了围棋,那打麻将呢?对此,上海脑科学与人工智能重大项目首席科学家冯建峰回答:“未必。”理由是除了可计算的数据之外,麻将更多地体现对弈时人的心理和情绪,还有运气。它依赖的结构和算法只是模拟了人脑的一些初级功能,但却没有涉及情感、决策、注意力、创造性等问题。

以下是一个理科盲文科生的读书笔记

机器人会有情感吗?当它们有了情感,再把像AlphaGo那样的深度学习能力用在学习人类语言上,能变成像莎士比亚那样的大师吗?美国发明家、著名未来学家雷·库兹韦尔对此认为,到2029年,计算机将能匹敌人类智慧,甚至可能打败人类,而其中的关键秘密就是计算机将拥有情感和性格。

书名:《奇点临近》

作者:雷·库兹韦尔

图丨源自网络

美国有线新闻网介绍了库兹韦尔对人工智能和技术发展未来的看法。他表示,自己所说的计算机达到人类智慧水平,并非是指逻辑智能,而是一种爱的感情,这是人类智慧的前沿。对此,天体物理学家尼尔·德格拉斯·泰森反问,将来有一天,计算机能写出获得诺贝尔文学奖的小说吗?在这一专属人类的方面,它们会取代人类吗?

看到一种说法,2016年是人工智能年

库兹韦尔认为不会这样,他预测人类会与机器智能结合,即利用一种细胞大小的纳米机器人,它们会进入人们脑中,把人脑和全球互联网连接起来,让人类能从网上下载各种技能到头脑里。人们还能像编写计算机代码那样,通过编辑基因治愈疾病。这种脑中的纳米机器人还能造出新的身体感觉。就像现在人们用音乐愉悦耳朵,用美食刺激味蕾那样,我们将为其他感官造出艺术品和习惯来。

这一年,谷歌人工智能AlphaGo通过围棋一战成名,Sony已经出了机器人创作的单曲,阿里ET继上次在《我是歌手》预测冠军之后,又在前两天的双十一晚会上变起了神奇魔术。

然而在这种对未来的预测中,是否会出现不平等?拥有超能大脑和健康的身体,是否会成为富人的专利?库兹韦尔认为,在一定时间里会是这样,就像手机一度只有富人才能拥有,这些技术也是如此。工业化使大众消费品日趋完美,技术也不可避免地越来越便宜。随着计算机制造商不断增加线路板上的芯片数量,信息技术的性价比每年都在翻倍。最终每个人都能得到纳米机器人,这些技术也会普及。

当然,对这个魔术破解的速度比破解刘谦魔术都快。据说只是利用了计算机最擅长的高速运算能力,这恰好是人类的弱项(最强大脑除外)。

库兹韦尔还认为,将来人工智能可能会抢走现在很多人的工作,但他对人类未来的工作仍然乐观,虽然目前还不能确定人类会转向哪些特殊工作。毕竟在1910年时,也没人能预测现在会有计算机芯片设计师、网站开发员这样的工作。

但也有IT业内人士指出,其实这个魔术也不简单,虽然记住至少32种排序对计算机来讲不算什么,但要让计算机知晓谁是黑牌,谁是红牌,就需要语音识别、语音合成、自然语言理解、语音互动、图像识别、人脸识别等一系列能力,这恰恰是人类特有的优势。

显然,这个魔术显示这些能力已经是当前人工智能应用领域基本能涵盖的了。

对于今天人工智能表现出的一定程度的智慧,很多名人提醒人类需要警惕,如:

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